Uso inteligente de la IA para Docentes y Estudiantes

Guzmán, J. V., & Berdugo-Lattke, M. L. (s. f.). Para docentes y estudiantes. Ed. Universidad Central, Bogotá, 2024

Esta obra (2024), de Jorge Victorino Guzmán y Mary Lee Berdugo-Lattke, se presenta como una guía estratégica y práctica para integrar la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la educación superior. El libro propone un cambio de paradigma: la IA no es solo una herramienta tecnológica, sino una extensión del pensamiento crítico y creativo que transforma el rol del docente de un transmisor de información a un diseñador de experiencias de aprendizaje.

1. Contexto, Fundamentos y Argumentos de Adopción

La integración de la IA se sitúa en un marco evolutivo (2010-2020) centrado en la retroalimentación, el razonamiento y el aprendizaje adaptativo. Los autores defienden su adopción basándose en cuatro pilares:

• Personalización y Adaptación: Capacidad de ajustar contenidos y ritmos según los intereses y niveles de comprensión de cada estudiante.
• Eficiencia Docente: Automatización de tareas administrativas y repetitivas, permitiendo al profesor enfocarse en actividades de mayor valor pedagógico.
• Análisis Predictivo: Uso de datos para detectar dificultades de aprendizaje de forma temprana.
• Interactividad: Fomento del aprendizaje a través de la gamificación y simulaciones.

2. Empoderamiento Docente: Planeación y Evaluación

La cartilla ofrece metodologías específicas para que el docente optimice su labor mediante el uso de herramientas como ChatGPT:

• Diseño Curricular: Creación de actividades complementarias, descripciones de cursos basadas en sílabos y objetivos de aprendizaje.
• Evaluación Formativa: Generación de rúbricas detalladas (en formatos estructurados como tablas), diseño de cuestionarios de diversos niveles y detección de fallos en la comprensión de los alumnos.
• Material Didáctico Innovador: Guía para la creación de mapas mentales, casos de estudio, guiones para podcasts o videos, y simulaciones de diálogos entre expertos disciplinares.

3. La IA como Asistente Experto para el Estudiante

Para el alumnado, la IA actúa como un tutor disponible 24/7 que facilita:

• Clarificación de Conceptos: Explicaciones adaptadas al nivel del usuario.
• Preparación Estratégica: Realización de simulacros de exámenes y análisis de resultados para reforzar áreas débiles.
• Autonomía y Organización: Apoyo en la planificación de estudios, gestión de horarios y establecimiento de metas realistas. Se enfatiza la responsabilidad del estudiante de citar el uso de IA y desarrollar criterio para validar lo generado.

4. Metodología para la Creación de Prompts Efectivos

Un aporte central del libro es su guía para interactuar con la IA. Un prompt exitoso debe incluir:

1. Rol: Definir la identidad de la IA (ej. «Actúa como un experto en ética»).
2. Contexto y Objetivo: Qué se espera lograr y para quién (ej. «Diseña un foro de discusión para alumnos de primer año»).
3. Restricciones y Formato: Límites de extensión, tono de voz y estructura de salida (lista, tabla, código, etc.).

5. Ética, Responsabilidad e Integridad

El texto dedica un espacio crítico a los riesgos y desafíos de esta tecnología:

• Privacidad y Seguridad: Advertencias sobre el tratamiento de datos sensibles en plataformas abiertas.
• Sesgos y Veracidad: La necesidad imperativa de verificar fuentes y estar alerta ante la desinformación o «alucinaciones» de la IA.
• Integridad Académica: El reto de diseñar evaluaciones y ejercicios de escritura personal que fomenten la autoría propia y sean resistentes al plagio automatizado.

6. Recursos y Visión de Futuro

El libro concluye con un repositorio clasificado de aplicaciones (textuales, analíticas y gráficas como DALL-E o Canva) y un análisis de sus términos de uso. La visión final es clara: la IA no sustituirá al docente, pero la educación del futuro requiere ciudadanos con una sólida formación tecnológica capaces de supervisar procesos mediados por algoritmos con ética y sentido crítico.